Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的端侧多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可、740M 参数。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出向量截断与内存数据,可据此评估端侧检索方案的可行性。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的端侧多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可、740M 参数。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出向量截断与内存数据,可据此评估端侧检索方案的可行性。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,其中视觉 grounding 的 Dense 200 得分为 42%,超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由:Mistral 官方给出 ML4 的参数规模、开放权重计划与多项基准对比,可据此判断开放权重模型的前沿位置。