Artificial Analysis 发布具身智能基准 AA-Robotics v0.1
Artificial Analysis 推出 AA-Robotics v0.1，用八项具身操作任务评测前沿模型，每题满分 100 分，按完成度和部分进展计分。
推荐理由：Artificial Analysis 首次把具身任务做成可比基准，并给出各模型在八项操作任务上的得分分布。
#具身智能
Artificial Analysis精选AI 评分6868
Anthropic Research精选AI 评分7373 Anthropic 研究：机器人如今能完成 34% 工作小时的体力任务，但仅 0.3% 具成本优势
Anthropic 发布机器人暴露指数研究，用 Claude 给 O*NET 的 7,594 项体力任务按工作环境受控程度分 E0 到 E3 四级评级，发现机器人今天可在某类场景完成四分之三的体力任务，占美国全部工作时间的 34%。
推荐理由：Anthropic 用 Claude 按环境受控程度给 7,594 项体力任务评级，量化了机器人替代的边界与成本约束。
已经到底了