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今天10月15日周四3 条
10月14日周三
10月13日周二
  1. Wired · AI21

    维基百科人曾以为 AI 会来去匆匆,他们错了

    维基百科人曾预言 AI 会像风暴般袭来又退去,现实却是到 2026 年 3 月,因 AI 生成内容频繁违反核心原则,维基百科已全面禁止用大语言模型撰写条目,仅允许其用于翻译和校对。2024 年 8 月一项普林斯顿大学研究显示,当月近 3000 篇新建英文条目中约 5% 含大量 AI 生成内容,一篇广为流传的《维基百科之死》警告这或将引发贡献者流失与 AI 填充的恶性循环。

  2. MIT Technology Review · AI39

    开放模型好处真实存在,是否抵得过风险?

    Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链,且通常比闭源模型成本更低;Artificial Analysis LLM 榜单前八名目前均为闭源模型,但开放模型在开发进度上仅落后数月。

10月12日周一
  1. TechCrunch · AI38

    微软总裁 Brad Smith 称英国最适合主导全球 AI 监管

    微软总裁 Brad Smith 呼吁紧急监管 AI,认为英国比美国和欧盟更适合主导全球 AI 安全规则,因华盛顿不把伦敦视作布鲁塞尔那样的监管中心,这反而是优势。他批评白宫签署的"道德约束"文件仅属自愿性质,只有"好公司"才会遵守,并提出对 AI 系统遭失控智能体入侵的法定通报义务、发布前外部评估及 kill switch 等规则。

  2. The Decoder53

    Karpathy 称外界只看到 AI 能力的预览,公众与前沿系统认知差距正在拉大

    Andrej Karpathy 把大语言模型的用户分成四个层次,认为外界只看到了 AI 实际能力的预览。约 60 亿人几乎没接触过 LLM,10 亿至 20 亿人把它当作更好用的搜索引擎或写作辅助,约 2000 万数学与代码领域的专业用户已看到智能体用一句提示完成过去数周乃至数月的复杂项目,而约 5000 人能接触到内部前沿系统。

10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI40

    我们高估了 AI 拒绝有害请求的能力

    MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制正成为安全布局的承重墙,却因概率性而难以可靠。OpenAI 曾招募数十名红队成员用数千条查询测试 ChatGPT,结果部分有害请求仍被拒绝、部分则未被拦下。文章警告,拒绝失效可能造成灾难性后果,而拒绝范围过宽则可能被用来压制合法言论。

8月31日周一