从微服务到智能体：分布式系统的下一次演进

智能体 AI 系统正推动分布式系统从“服务编排”转向“运行时决策编排”，执行路径由上下文、推理和工具选择动态决定，而非在设计阶段固定。文章指出决策质量已与延迟、可用性、吞吐量并列为一级可靠性问题，生产环境中的故障常表现为推理质量悄然下降而非显式系统报错。因此有效的智能体架构需要受限自主性、评估闭环和确定性回退机制。