EXL 提出，企业 AI 的下一竞争优势不再是选哪个模型，而是围绕模型构建的服务框架，涵盖架构、内存管理、调度与推理优化。 EXL 称，GPU 显存是关键瓶颈：模型权重固定，但 KV cache 会随并发请求和上下文长度增长，显存可能先于算力耗尽。因此架构决策应围绕负载约束而非模型能力展开，让模型更换变成评估与配置调整，而非架构重建。
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EXL 指出，企业 AI 的下一竞争优势不再是选哪个模型，而是围绕模型构建的服务框架，包括架构、内存管理、调度与推理优化。GPU 显存是关键瓶颈：模型权重固定，但 KV cache 随并发请求和上下文长度增长，显存可能先于算力耗尽。应围绕负载约束而非模型能力做架构决策，让模型更换成为评估与配置调整而非架构重建。
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