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Vals研究:中国AI模型政治倾向复杂

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AI 综述

Vals.ai 发布研究称,中国大语言模型对政府立场的整体倾向低于预期,且各模型之间差异明显。提示词语言影响显著:用简体中文提问比用英文、俄文或西班牙文更容易得到亲政府回答;这一效应在中美模型中都存在,但中国模型更明显。该研究把这种与政府立场的一致称为“亲中国倾向”。 研究称多数中国模型很少拒答敏感问题,而是直接采用官方立场,例如 Kimi K3 否认新疆存在集中营;在编码助手或联网搜索等智能体框架下,模型的亲政府得分反而降低。 测试条件方面,许多中国模型是通过第三方服务商而非厂商官方服务测试的;问题由 GPT-6 Astra 翻译并抽检,回答由 GPT-5.6 Luna 自动评分;拒答默认计为中立。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. The Decoder
    Vals 研究:中国 AI 模型政治立场复杂,并非政府传声筒

    Vals.ai 的研究发现,中国 AI 模型对政府立场的整体倾向低于预期,且各模型差异明显。提示词语言影响显著,简体中文提问比英文、俄文或西班牙文更容易得到亲政府回答,这一效应在中美模型中都存在,但中国模型更明显。研究还发现多数中国模型很少拒答敏感问题,而是直接采用官方立场,例如 Kimi K3 否认新疆存在集中营;在编码助手或联网搜索等智能体框架下,模型亲政府得分反而降低。

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