微软研究人员提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，而不是另建一个独立的天气模型。相关成果已发表于《Nature》，工具现已开源。 这一方法面向的是已有天气预报模型中存在的系统性偏差问题，由机器学习负责识别并校正，而非替换原有模型。除论文发表与开源外，报道未披露该工具的具体适用范围或实测效果。
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沿着报道，了解事件的不同侧面。
Microsoft 研究人员提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非另建独立天气模型，相关成果发表于 Nature，工具已开源。
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。