百度开源 Unlimited OCR 2 长文档模型
热点事件持续更新
百度开源 Unlimited OCR 2 长文档模型
2 篇报道2 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,一个 3.34B 参数的 OCR 模型,权重以 MIT 许可发布,代码托管在 GitHub,并同步上线百度智能云平台和百度 AI 开放平台。百度称其实现任意页数文档解析,实测一次解析《哈利·波特》全系列 7 部、累计超 3600 页;模型采用稀疏参考滑动窗口注意力机制(SR-SWA),在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 上综合得分分别为 84.6 和 77.1,报告称百页场景单步解码速度相比 Full Attention 提升 7 倍。 使用上存在几项限制:加载模型需设置 trust_remote_code=True,即执行仓库中的 Python 代码;SGLang 部署使用百度定制的 wheel,而非上游 SGLang;百度警告,默认 bias 设置可能触发 462 MiB 分配并导致内存不足。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月27日 14:21
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,支持任意页数文档解析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- 雷峰网百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,支持任意页数文档解析
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,称实现任意页数文档解析,实测可一次解析《哈利·波特》全系列 7 部、累计超 3600 页。该模型提出稀疏参考滑动窗口注意力机制(SR-SWA),在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 上综合得分分别为 84.6 和 77.1,报告称百页场景单步解码速度相比 Full Attention 提升 7 倍。
- MarkTechPost百度开源 Unlimited OCR 2,支持数百页长文档解析
百度开源 Unlimited OCR 2,一个 3.34B 参数的 OCR 模型,可在单次请求中解析数百页书籍、文件和报告,权重以 MIT 许可发布,代码在 GitHub。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。