Datalab 发布开源 OCR 基准 OmniParseBench

Datalab 发布开源文档解析基准 OmniParseBench，用 16,288 道 yes/no 判断题评估 OCR 与文档解析模型，覆盖 2,937 页、2,343 份文档和 92 种语言，数据集与代码公开。据 MarkTechPost 报道，Gemini 3.8 Flash 在该基准上排名第一。 该基准通过 uv pip install omni-parse-bench 安装，需 Python 3.11 及以上，评分在本地离线完成、无需 API key；接入厂商模型则需 DATALAB_API_KEY 或 OPENROUTER_API_KEY 等密钥。代码采用 Apache 2.0 许可，测试集为 CC BY 4.0（含例外），页面数据按来源各自许可。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。