跳到正文
热点事件持续更新

扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover

1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

扩散智能发布扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview。该模型采用 MoE 架构,总参数 350 亿,每个 token 激活约 30 亿参数,支持思考模式。 在网页 Agent 评测 WindTunnel 的 49 个任务中,Clover 的中位执行时间为 1.52 秒,对比 Jev 与 Mercury 2.5 组合的 3.21 秒;两者的尝试成功率分别为 98.6% 和 95.9%。 据扩散智能介绍,Clover 后续将推出多模态版本,团队正在推进扩散语言模型与多模态理解及动作生成的结合,并开展端侧场景的适配与验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. 量子位
    扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview

    扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,采用MoE架构,总参数350亿,每个token激活约30亿参数,支持思考模式。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,Clover中位执行时间1.52秒,Jev+Mercury 2.5组合为3.21秒,尝试成功率分别为98.6%和95.9%。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

继续探索 AI