NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原名 NV-Tesseract Forecasting），并公开模型权重。该模型以 MOMENT-1-large 为骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，采用 Apache 2.0 许可。
模型支持 256、512、1024、2048 四种输入序列长度，并提供 DARR 模式，将模型直接预测与从历史数据中检索的模式结合；NVIDIA 称使用该模式时上下文维度需与输入上下文相近。此外，Factory Operations（FOX）Blueprint 的预测性维护模块处于早期访问阶段，该模块使用 Kumo Anomaly 和 Kumo Forecast。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新