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Tamnoon用Bedrock构建Tami云安全修复智能体

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Tamnoon在AWS博客介绍了其基于Amazon Bedrock构建的智能体式云修复编排器Tami。据Tamnoon称,Tami可自主调查CNAPP和云原生来源的安全发现并评估修复安全性,在90天内将关键云暴露面减少超90%,且零生产事故。 平台运行在AWS事件驱动的无服务器架构上,包含调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体,并通过单一API按任务调用最合适的基础模型。上述效果数据来自Tamnoon自身的分享,尚未有第三方验证。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复方案

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 和云原生来源的安全发现并评估修复安全性,90 天内将关键云暴露面减少超 90%,且零生产事故。平台在 AWS 事件驱动的无服务器架构上运行四个专用智能体,分别负责调查、安全评分、修复和代码生成,并通过单一 API 按任务调用最合适的基础模型。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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