AWS 发布 llama.cpp 容器部署 SageMaker 教程

AWS 发布了一套适配 llama.cpp 的深度学习容器（DLC），并给出在 Amazon SageMaker AI 上部署决策模型的教程：模型可通过该容器在 CPU 或 GPU 上托管量化推理，并用 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。 教程中，SemIf 扩展默认使用 CPU 处理非延迟敏感负载，另提供可选 CUDA 镜像和有序实例池；CPU 配置使用固定实例类型，文本生成示例也使用 CPU DLC 和固定 CPU 实例。AWS 提示创建端点前需查看 SageMaker AI 定价。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。