上海交通大学副教授邓志杰在 CNCC 2026 演讲中梳理了扩散语言模型的生成提速路径。他称，该领域从 LLaDA、Dream 等基础路线出发，可通过跨块并行、后训练和推理系统优化等方法提升生成速度。 上述方法属于邓志杰在演讲中归纳的技术方向，并非已获验证的通用效果。
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上海交通大学副教授邓志杰在 CNCC 2026 演讲中梳理扩散语言模型从 LLaDA、Dream 基础路线到跨块并行、后训练与推理系统优化的提速方法。
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