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AWS Batch 为 SageMaker 训练作业推出配额管理

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先了解这件事

AI 综述

AWS 为 AWS Batch 中运行 SageMaker Training 作业推出配额管理调度能力,管理员可按团队或项目划分配额份额,并选择三种资源共享策略:RESERVE 保留闲置算力等待本份额作业、LEND 将闲置算力借给有任务的份额、LEND_AND_BORROW 既出借闲置算力也在本份额有任务时借用他人容量。 当某份额的作业达到或超过其容量上限时,AWS Batch 会检查能否从其他份额借用容量;借出的资源在出借方需要时会被收回,管理员无需自行查找并终止借用容量的作业。使用该功能需拥有可创建和管理 AWS Batch 资源的 AWS 账户权限。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理,支持跨团队借还 GPU 资源

    AWS Batch 为 SageMaker Training 作业新增配额管理能力,管理员可按团队或项目划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动出借和借用闲置 GPU 容量。

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