Cartesia 语音模型登陆 AWS,延迟低于 100ms
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Cartesia 语音模型登陆 AWS,延迟低于 100ms
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AI 综述
AWS 发文介绍合作伙伴 Cartesia 如何基于自研状态空间模型(SSM)在 AWS 上提供语音 AI:文本转语音模型 Sonic 与语音转文字模型 Ink 的首字节延迟均低于 100ms,Sonic 首次音频输出约 90ms。Sonic 支持 44 种以上语言、用 10 秒音频样本克隆音色和流式合成;Ink 内置原生轮次检测与上下文感知断句,可输出实时部分转写。 两种服务在 AWS 上的交付方式不同。Sonic 以 Amazon SageMaker AI 模型包形式经 AWS Marketplace 交付,部署到完全运行于用户虚拟私有云(VPC)内的 SageMaker AI 端点;Ink 目前通过 Cartesia API 提供,可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品中购买。 AWS 提示,若所选实例类型的配额低于当前用量加计划端点数量,用户需申请提高服务配额。文中提到也需从 Cartesia 获取其容器镜像,而非使用 AWS Marketplace 模型包。
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最新进展11月4日 00:40
Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
Cartesia 基于自研 State Space Model(SSM)架构,在 AWS 上提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字模型,两者首字节延迟均低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。Sonic 支持 44 种以上语言、10 秒音频样本克隆音色与流式合成,Ink 则内置原生轮次检测和上下文感知断句,可直接输出实时部分转写。
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