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NVIDIA 分享 DGX Spark 上 MoE 推理三项优化

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AI 综述

NVIDIA 发布技术博客,介绍在单台 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash(124B 参数 MoE、5.1B 激活参数)推理的三种方法:Humming MXFP4 MoE kernel、加载时将 LM head 量化为 FP8,以及基于模型内置 NEXTN 层的 MTP 投机解码。NVIDIA 称三项优化合计使吞吐提升 42.5%。 这些优化有使用限制:基线采用官方 W4A8 配方,FP8 LM head 不能与基线的 --enable-fp32-lm-head 选项同时使用;FP8 LM head 与 MTP 同时开启时,draft 必须共享完整的 LM-head 模块。NVIDIA 建议在启动时检查每项优化是否生效。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

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11月4日
  1. MarkTechPost
    NVIDIA 分享 DGX Spark 上加速 MoE 推理的三种方法,Ling-3.0-flash 吞吐提升 42.5%

    NVIDIA 技术博客展示在单台 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash(124B 参数 MoE、5.1B 激活参数)推理的三种优化:Humming MXFP4 MoE kernel、加载时将 LM head 量化为 FP8、以及基于模型内置 NEXTN 层的 MTP 投机解码。

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