Mad Labs 联合创始人 Manju Rajashekhar 在 InfoQ 演讲中提出，Actor 模型适合作为生产环境 AI 智能体的运行时设计范式。 他称，智能体从 demo 走向生产后，时间、交互、任务委派与失败模式都会发生变化，函数调用已难以抽象“现在开始、稍后出结果”的工作，执行结构也从直线变为图。
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沿着报道，了解事件的不同侧面。
Mad Labs 联合创始人 Manju Rajashekhar 在 InfoQ 演讲中提出，Actor 模型适合作为生产环境 AI 智能体的运行时设计范式。他指出智能体从 demo 走向生产后，时间、交互、任务委派与失败模式都会发生变化，函数调用已难以抽象"现在开始、稍后出结果"的工作，执行结构也从直线变为图。
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。