AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调开源推理模型 GPT-OSS-20B，以提升其用目标语言推理的能力。教程称，该模型默认用英语思考，在 50 例多语言推理测试中仅 22% 用目标语言推理（英语 100%，法语、西班牙语、意大利语均为 0%，德语 10%）。
所有微调均使用 LoRA，并结合 SFT 与 GRPO。运行环境为 SageMaker HyperPod 集群和 Amazon EKS 编排，读者按教程操作也需要具备同样环境。教程另提到，GSM8K 任务上模型已达峰值准确率，这属于内部实验，公开仓库尚未发布。
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