Goodfire 研究员称 LLM 内部更易理解，引发争议

Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发表 26,000 字博客，称 LLM 内部机制比此前认为的更容易理解，并称“我们一直看错了”。他重新审视 Inception v1 的“车与猫”神经元，认为两者的共同点是 V 字形，而非此前 superposition 提出的多任务解释。 斯坦福的 Chris Potts 等人质疑该说法只是直觉判断，并未让问题变得更容易。目前争议集中在：这一解读能否替代 superposition 解释，尚未取得共识。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。