AWS发布多节点Ray LLM容器部署教程

AWS 发布教程，介绍如何用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上把单个大语言模型分散部署到两个 GPU 节点，并将 prefill 与 decode 阶段分别放在两台 g6.8xlarge 实例上，对外暴露一个 OpenAI 兼容端点。 按教程要求，用户需准备已开通计费的 AWS 账户，并在目标区域具备运行两台 g6.8xlarge（至少 64 vCPU）的服务配额；由于 EFA 不支持跨可用区，GPU 节点组必须固定在同一可用区内。AWS 提示需按相反顺序拆除资源以避免持续计费。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。