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英伟达开源 Nemotron 3.5 Transcribe 语音模型

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AI 综述

英伟达发布免费开源权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可用文本指令完成转写、翻译、说话人识别和录音内容问答,并同步更新开源语音数据集 Granary 2。模型与数据集已发布在 Hugging Face。 该模型支持最多 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人识别,可处理最长一小时、最多八位说话人的录音,但仅适用于已录制的音频,不支持直播。英伟达称各语言支持的功能不同,音频问答功能只用英语训练,并建议用户抽查人名、说话人切换和回答内容。英伟达称该模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上超过竞品。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. The Decoder
    Nvidia 开源 Nemotron 3.5 Transcribe,整合转写、翻译与说话人识别

    Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可用文本指令完成转写、翻译和说话人识别,并回答录音内容相关问题。该模型支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言的说话人识别,可处理最长一小时、最多八位说话人的录音。

  2. TechCrunch · AI
    英伟达发布开源转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe

    英伟达发布免费开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持最多 40 种语言的音频转写,并同步更新开源语音数据集 Granary 2。该模型可在 31 种语言与英语之间互译,处理最长一小时的录音,区分最多 8 位说话人,官方称其在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上超过竞品。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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