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Meta发布816B开源模型Muse Spark Open

5 篇报道5 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。Meta 称其是迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能借助最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行的模型。 Hugging Face Blog 称,其 BF16 检查点约 1.5 TB,面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 检查点以 4 位精度存储参数、精度损失可忽略;模型无法关闭推理,处理简单任务可将推理设为“low”;体量大到即使 3 位量化也需超过 256 GB 内存。The Decoder 称,该模型许可免费使用但须标注“Built with Muse Spark Open”,年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务形式提供该模型的供应商需与 Meta 另行签约。 AWS 称该模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,可在用户自己的 AWS 账户中部署:首发仅限美国东部(弗吉尼亚北部)和俄亥俄两区,NVFP4 版本运行于 ml.p5e.48xlarge、BF16 版本运行于 ml.p6-b300.48xlarge。该模型为受限模型,部署须设置 accept_eula=True;端点按运行时长计费,无论是否处理请求。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月16日 01:43 · 1 篇报道
    AWS 将 Meta Muse Spark Open 上架 SageMaker JumpStart
    AWS Machine Learning Blog:Meta 的 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线
  2. 10月15日 08:00 · 4 篇报道
    Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark Open
    Hugging Face Blog:Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,约 816B 参数

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. TechCrunch · AI
    Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务与智能体工作。

  2. The Decoder精选
    Meta 发布 Muse Spark Open,816B 参数重返开源权重赛道

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 816B 总参数、42B 激活参数,支持最高一百万 token 上下文和文本、图像、视频、音频输入,主打编码与智能体任务。

  3. The Verge · AI精选
    Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其是迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能借助最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行的模型。

  4. AWS Machine Learning Blog
    Meta 的 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线

    Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart,可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。

10月15日
  1. Hugging Face Blog精选
    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,约 816B 参数

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。

本事件热度走势

可比范围当前
43
可比范围峰值
4310月16日 05:00
近 24 小时变化
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