Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15,为 Mac 的 MPS 后端加入 FP8 张量和 F.scaled_mm,并把大量算子从 MPSGraph 迁到专用 Metal 内核。Hugging Face 称,MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍,Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。
使用需 Apple 芯片 Mac、macOS 15 及以上、Python 3.11 及以上。Hugging Face 说明,部分改动已进入 nightlies,部分仍在评审,发布前细节可能变化。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新