Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中介绍，公司因无法读取律师的客户数据，改用模拟测试环境来开发和测试法律智能体：由三名工程师与三名律师搭建模仿客户实际工作的场景，并把失败案例归纳为 10 到 20 类。 据其称，一次发布后，该智能体的引用准确率从 70% 提升到 99%。
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Latent Space 播客对话 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论在不能读取律师客户数据的前提下如何构建和测试法律智能体。Legora 用三名工程师与三名律师搭建模仿客户工作的模拟测试环境，并将失败案例归纳为 10 到 20 类；一次发布后引用准确率从 70% 提升到 99%。
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。