MIT Technology Review 发文指出，随着企业把智能体 AI 引入日常工作流，数据在系统、文件和智能体之间被持续摄取、复制、摘要、转换和再分发，传统围绕应用、系统、网络或端点的安全方案已不足以应对。 文章认为 AI 安全本质上是数据可见性问题，企业需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。
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随着企业将智能体 AI 引入日常工作流，数据在系统、文件和智能体之间被持续摄取、复制、摘要、转换和再分发，传统围绕应用、系统、网络或端点的安全方案已不足以应对。文章指出，AI 安全本质上是数据可见性问题，企业需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。
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