webAI 发布 TwIL-8B,一个 8.79B 稠密推理模型,面向数学、代码和指令跟随,基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练。据 MarkTechPost 报道,该模型在 MATH-500 上得分 98.2。
权重已在 Hugging Face 以非商业许可开放,模型卡列出 llama.cpp 的 GGUF 构建:Q4_K_M 为 4.98 GiB,Q8_0 为 8.70 GiB(仅 verbose),F16 为 16.38 GiB(仅 verbose)。目前 Hugging Face 上尚无托管推理服务商提供该模型。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新