Orca Security与AWS合作，在Amazon Bedrock上构建了Discovery AI，可将自然语言问题转换为覆盖900多种云模型的Sonar查询。Orca称，相比初始基线，其查询成本降低90%、输入token减少93%、延迟降低75%，复杂多模型查询的准确率也有提升，并由团队评估工具持续衡量。 据Orca介绍，该系统自2026年3月起在生产环境每天处理数千次查询，响应时间15秒，质量由内部专家和客户反馈验证；其架构采用RAG与schema感知查询构建的九阶段流水线。模型在各AWS区域的可用性以AWS的模型区域可用性说明为准。
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Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了 Discovery AI，可将自然语言问题转换为覆盖 900+ 云模型的 Sonar 查询。相比初始基线，查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，现每天处理数千次查询、响应时间 15 秒。该系统采用 RAG 与 schema 感知查询构建的九阶段流水线。
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。