MIT 的 Neil Thompson 团队发布研究称,2024 年中至 2026 年中,最强 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学及量子物理等领域的理论问题解题率从约 2% 升至约 35%。测试中研究者切断了联网,模型无法在线检索答案。 研究范围有限:只选取无需运行模拟或实验、模型可自行推理的领域,且所用题目的解答出自 GPT-5.5 及更早模型训练截止之后发表的论文。
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沿着报道,了解事件的不同侧面。
MIT 研究显示,2024 年中至 2026 年中,最强 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学及量子物理等领域的理论问题解题率从约 2% 升至约 35%。
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。