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  1. AWS Machine Learning Blog60

    在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长周期智能体

    AWS 官方博客介绍在 Amazon Bedrock 上通过跨区域推理配置使用 SpaceXAI 的 Grok 4.7 构建工具调用智能体，该模型支持低、中、高、xhigh 四档推理强度和 500K token 上下文窗口。

    推荐理由：给出 Grok 4.7 各级推理强度在智能体任务上的正确率与 token 消耗实测，可供按请求选档参考。

  1. Hugging Face Blog85

    作者用 ML Intern 在几天内训练并发布六个小模型，总花费约 103 美元

    作者用 HuggingChat 中的 ML-intern 在几天内训练并发布了六个模型，包括 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM 和相机视角 LoRA，总计算成本约 103 美元。

    推荐理由：作者公开了七个提示词与六次训练的真实成本，可迁移到自己的模型微调流程中。

已经到底了