Google 发布 Gemini 4 Argon API,单次输出上限提升至 1M token
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 用户开放,这款稀疏 MoE 前沿模型支持文本、图像、音频和视频输入,单次响应最多可输出 1M token,此前 Gemini 模型为 64K。
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 用户开放,这款稀疏 MoE 前沿模型支持文本、图像、音频和视频输入,单次响应最多可输出 1M token,此前 Gemini 模型为 64K。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个面向长时智能体任务的模型,覆盖编码、法律、金融和计算机操作,支持 100 万 token 上下文与文本、图像、视频、音频输入。
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大规模推送,但仅面向付费用户,低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变,仍引用上月底公布的基准结果说明其推理与智能体编码能力,并配备自动化失准监控以在检测到非预期流程时停止处理。
Meta 发布 Muse Wonder 系列两款模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其面向个人与专业智能体任务,覆盖法律、金融、健康等领域及编码场景。
推荐理由:Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出 Active Memory、Active Focus 两项能力,读者可据此判断其在智能体任务上的定位。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,其中视觉 grounding 的 Dense 200 得分为 42%,超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由:Mistral 官方给出 ML4 的参数规模、开放权重计划与多项基准对比,可据此判断开放权重模型的前沿位置。