Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约 1/300 成本生成 3 km 分辨率极端天气模拟
Ai2 推出高分辨率气候模拟系统 HiRO-ACEv2，其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率气象场，在稀有极端事件上匹配目标模拟统计量误差在 3% 以内。该系统生成全球 3 km 气候数据的成本约为 X-SHiELD 的 1/300，仅需单区域时可省百倍以上。目前 HiROv2 仅适配与 X-SHiELD 对齐的 ACE 版本，尚不支持 ERA5 等其他气候场景。
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Hugging Face BlogAI 评分5050
Wired · AI同新闻AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称 Muse Wonder Full 具备前沿能力，将先通过 API 和 Muse Code 提供，最佳版本还会驱动包括 Muse 个人智能体在内的平台功能。
The DecoderAI 评分5252 Artemis Security 发布安全专用模型 Orion-1，自建 DGR 基准对比通用模型
美国初创公司 Artemis Security 推出安全专用模型 Orion-1，用于自主调查和响应企业网络攻击，并在其自建基准上超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。
MarkTechPostAI 评分6464 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，为 24B 参数 MoE 架构，每 token 约激活 2B 参数（模型卡精确值 2.45B），上下文窗口 131,072 token，定位笔记本电脑和小型 PC 上的本地智能体推理。
MarkTechPost同新闻AI 评分7979 Google 发布 Gemini 4 Argon API，单次输出上限提升至 1M token
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 用户开放，这款稀疏 MoE 前沿模型支持文本、图像、音频和视频输入，单次响应最多可输出 1M token，此前 Gemini 模型为 64K。
MarkTechPostAI 评分6666 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，公开基准、定价与用法
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个面向长时智能体任务的模型，覆盖编码、法律、金融和计算机操作，支持 100 万 token 上下文与文本、图像、视频、音频输入。
The Decoder同新闻AI 评分8686 Gemini 4 Argon 全球上线，成为 Google 最强前沿模型
Google 面向开发者、企业和消费者在全球推出新旗舰模型 Gemini 4 Argon，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用。
Google DeepMind精选AI 评分9191 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者与企业开放 API
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日通过 API 在 AI Studio 和 Gemini 平台向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索 AI Mode 使用。
推荐理由：Gemini 4 Argon 的完整能力清单与开放入口，可用于比较各前沿模型在编码、科研与安全对齐上的差异。
Google DeepMind同新闻AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向机器人物理推理
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型，面向端侧运行、可调用工具的智能体。它在 LiveClaw 上得分 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19，在 8 项工具使用与智能体基准中 5 项领先或持平。
推荐理由：LFM2.5-24B-A2B 用 2B 激活参数对比更大 MoE 的端侧成绩与推理速度，可作为端侧智能体选型的参考。
Ars Technica · AIAI 评分7171 Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 推送，仅限付费用户
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大规模推送，但仅面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变，仍引用上月底公布的基准结果说明其推理与智能体编码能力，并配备自动化失准监控以在检测到非预期流程时停止处理。
The Verge · AI精选AI 评分8484 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型，称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等多项基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，并减少了回避、重复和套话。
推荐理由：Gemini 4 Argon 的定价仅为竞品约五分之一，读者可据此判断前沿模型的成本竞争格局。
Latent Space同新闻AI 评分7878 Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月，定位为个人与专业 Agent 任务的 SOTA。
MarkTechPostAI 评分6262 Z.ai 发布法律模型 GLM-Legal，Harvey LAB 得分 19.17% 超 Claude Fable 5 和 Kimi K3
Z.ai 发布基于 GLM-5.3-Flash 的法律 AI 模型 GLM-Legal，定位合同审查、证据分析和合规研究等智能体法律工作。它在 Harvey 的法律智能体基准 LAB 上通过率 19.17%，远高于基座的 6.67%，在 Vals AI 排行榜 79 个模型中排第 7，单次测试成本 0.15 美元，低于 Claude Fable 5 的 19.23 美元。
The Decoder同新闻AI 评分7979 Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 系列，两个版本进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，含 Muse Wonder Full 和 Muse Wonder 两个版本，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上分别得分 56 和 52，高于前代 Muse Spark 1.3 的 48 分。
TechCrunch · AI同新闻AI 评分8080 Meta 发布首款前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是其首次尝试前沿模型，据 Meta 测试其基准分数与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。
Meta Newsroom · AI精选AI 评分8686 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 智能体前沿模型
Meta 发布 Muse Wonder 系列两款模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称其面向个人与专业智能体任务，覆盖法律、金融、健康等领域及编码场景。
推荐理由：Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出 Active Memory、Active Focus 两项能力，读者可据此判断其在智能体任务上的定位。
The Verge · AIAI 评分6969 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，今日起面向 Muse Code 订阅者开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
Artificial Analysis精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，Intelligence Index 最高 56 分
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上最高推理强度得分分别为 52 和 56，高于 6 周前 Muse Spark 1.3 (max) 的 48。
推荐理由：对比同门新旧模型与其他旗舰的 Intelligence Index、token 消耗和单价，可快速判断这代 Meta 模型的性价比位置。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7070 Claude Haiku 5.5 在 AWS 上线
Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，官方称其为 Claude 5.5 系列中最快、最高效的模型，面向高频低成本任务。
推荐理由：Claude Haiku 5.5 在 Bedrock 上线，给出了成本降幅、使用场景与代码示例，便于判断它在多智能体分层中的位置。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 在 d1 决策模型家族下开源 d1-3B 和实验性 d1-omni-600M 两款模型，两者均为开放权重并已上线 Hugging Face。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出了端侧与 GPU 延迟实测和七项基准对比，可据此判断小模型做实时决策的可行性。
Hugging Face BlogAI 评分4949 TII 推出 Falcon-ASR：1.6B 阿拉伯语语音识别模型，主打阿联酋方言
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 1.6B 参数的语音识别模型 Falcon-ASR，聚焦阿拉伯语及阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
Artificial Analysis精选AI 评分7676 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，智能指数得分 43
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 43，比上一代 Haiku 提升 26 分。
推荐理由：Artificial Analysis 用自建基准横向对比 Haiku 5.5 与同级小模型，可据此判断小模型的能力与成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的端侧多模态嵌入模型，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可、740M 参数。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出向量截断与内存数据，可据此评估端侧检索方案的可行性。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出，其中视觉 grounding 的 Dense 200 得分为 42%，超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由：Mistral 官方给出 ML4 的参数规模、开放权重计划与多项基准对比，可据此判断开放权重模型的前沿位置。
Artificial Analysis精选AI 评分7474 Mistral 发布 Mistral Large 4，位列美中之外最智能模型
Mistral 以 Research Public Preview 形式发布 Mistral Large 4，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 38，与 GPT-6 Luna（max，38）相当，略低于 DeepSeek V4.1 Flash（max，39），成为美国和中国之外最智能的模型。
推荐理由：Mistral Large 4 的评测数据覆盖智能指数、网络安全与成本，可对比同期中美模型的能力与价格定位。
Google DeepMind精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向可信网络安全防御者开放，并将逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：Gemini 4 Argon 公布输出上限与多项基准成绩，可据此判断前沿模型在长程编码与企业工作流上的位置。
Artificial Analysis精选AI 评分6262 韩国 Upstage 发布 Solar Mini 4 推理模型，Intelligence Index 得分 24
韩国 AI 实验室 Upstage 发布专有推理模型 Solar Mini 4，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 24，较上一代旗舰 Solar Pro 3 的 8 分高出 16 分。
推荐理由：Artificial Analysis 用统一基准拆解 Solar Mini 4 的智力分数、成本与缓存命中，可看清小激活参数模型的性价比边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，把近实时视频生成与语音对话结合，让模型以带唇形同步和表情的动态形象进行多模态交流。
推荐理由：官方给出 Live Avatar 的能力边界与企业入口，可据此判断实时视频对话在客服等场景的可用性。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色声音设计与逐行表演控制，后者面向高并发、低成本场景，支持 100 多种语言。
推荐理由：官方给出两款 TTS 模型的定制能力、基准排名和接入渠道，可对照现有语音方案评估迁移成本。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。
推荐理由：两款实时语音模型分别面向规模化与高复杂度任务，并给出多项语音评测成绩与开放入口。