Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称 Muse Wonder Full 具备前沿能力,将先通过 API 和 Muse Code 提供,最佳版本还会驱动包括 Muse 个人智能体在内的平台功能。
Meta 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称 Muse Wonder Full 具备前沿能力,将先通过 API 和 Muse Code 提供,最佳版本还会驱动包括 Muse 个人智能体在内的平台功能。
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B,为 24B 参数 MoE 架构,每 token 约激活 2B 参数(模型卡精确值 2.45B),上下文窗口 131,072 token,定位笔记本电脑和小型 PC 上的本地智能体推理。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个面向长时智能体任务的模型,覆盖编码、法律、金融和计算机操作,支持 100 万 token 上下文与文本、图像、视频、音频输入。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧运行、可调用工具的智能体。它在 LiveClaw 上得分 48.09,高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19,在 8 项工具使用与智能体基准中 5 项领先或持平。
推荐理由:LFM2.5-24B-A2B 用 2B 激活参数对比更大 MoE 的端侧成绩与推理速度,可作为端侧智能体选型的参考。
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大规模推送,但仅面向付费用户,低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变,仍引用上月底公布的基准结果说明其推理与智能体编码能力,并配备自动化失准监控以在检测到非预期流程时停止处理。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,距该实验室成立约 14 个月,定位为个人与专业 Agent 任务的 SOTA。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder,含 Muse Wonder Full 和 Muse Wonder 两个版本,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上分别得分 56 和 52,高于前代 Muse Spark 1.3 的 48 分。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,这是其首次尝试前沿模型,据 Meta 测试其基准分数与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。
Meta 发布 Muse Wonder 系列两款模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其面向个人与专业智能体任务,覆盖法律、金融、健康等领域及编码场景。
推荐理由:Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出 Active Memory、Active Focus 两项能力,读者可据此判断其在智能体任务上的定位。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,今日起面向 Muse Code 订阅者开放,Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上最高推理强度得分分别为 52 和 56,高于 6 周前 Muse Spark 1.3 (max) 的 48。
推荐理由:对比同门新旧模型与其他旗舰的 Intelligence Index、token 消耗和单价,可快速判断这代 Meta 模型的性价比位置。
Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,官方称其为 Claude 5.5 系列中最快、最高效的模型,面向高频低成本任务。
推荐理由:Claude Haiku 5.5 在 Bedrock 上线,给出了成本降幅、使用场景与代码示例,便于判断它在多智能体分层中的位置。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 43,比上一代 Haiku 提升 26 分。
推荐理由:Artificial Analysis 用自建基准横向对比 Haiku 5.5 与同级小模型,可据此判断小模型的能力与成本取舍。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,其中视觉 grounding 的 Dense 200 得分为 42%,超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由:Mistral 官方给出 ML4 的参数规模、开放权重计划与多项基准对比,可据此判断开放权重模型的前沿位置。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近实时视频生成与语音对话结合,让模型以带唇形同步和表情的动态形象进行多模态交流。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的能力边界与企业入口,可据此判断实时视频对话在客服等场景的可用性。