跳到正文
10月13日周二
  1. MIT Technology Review · AI39

    开放模型好处真实存在,是否抵得过风险?

    Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链,且通常比闭源模型成本更低;Artificial Analysis LLM 榜单前八名目前均为闭源模型,但开放模型在开发进度上仅落后数月。

10月12日周一
10月9日周五
  1. Latent Space42

    Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈“合成超级智能”:从半导体到超导体

    Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在播客中提出“合成超级智能”,主张 AI 科学发现不能只靠更多互联网数据训练,而要让模型在真实物理实验中学习。他们介绍了以强化学习结合物理实验、AI 材料表征、DFT 与高通量实验室构建材料发现闭环的思路,并称自动化实验有望把数十年的试错压缩到几个月。

9月21日周一
  1. Import AI25

    Import AI 473:美国的超级智能战略、人脑组织在小鼠头骨中生长、机器阐释学

    RAND 发布报告提出美国在通往超级智能的不确定路径上应采取"行动自由"战略,核心是保留选择权,涵盖构建人机生态、AI 安全架构、改造国家安全体系及提升公民应对能力。报告还梳理了共存、阻断、加速三大类七种原型战略,并列出危险临近程度、共存可行性、约束可行性、决定性战略优势和压制可行性五项关键不确定性。