Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、AI 智能体与 Minos 科学推理沙盒
Leash Bio 用 DNA 编码文库(DEL)采集高通量蛋白-小分子结合数据,并通过给每个分子加数十个条形码排除结合 DNA 的假阳性。其仅用自研数据训练的模型 Hermes 在公开基准上与 Boltz 持平。团队将数据转化为数万条"lab-in-the-loop"模拟供智能体做科学强化学习,该工作已发展为 Minos,并发布完整预印本、博客与开源数据集。
Leash Bio 用 DNA 编码文库(DEL)采集高通量蛋白-小分子结合数据,并通过给每个分子加数十个条形码排除结合 DNA 的假阳性。其仅用自研数据训练的模型 Hermes 在公开基准上与 Boltz 持平。团队将数据转化为数万条"lab-in-the-loop"模拟供智能体做科学强化学习,该工作已发展为 Minos,并发布完整预印本、博客与开源数据集。
摩根大通、摩根士丹利、三菱日联金融集团等银行正在探索重大风险转移交易,把 AI 相关贷款中最具风险的部分转给外部投资者,以规避内部 AI 敞口上限。彭博社报道,包括摩根大通在内的银行财团已花六个多月尝试分销与得州和威斯康星州 Oracle 租用数据中心项目相关的 380 亿美元建设债务,部分贷款方愿折价出售给非银行买家。
MIT 研究显示,2024 年中至 2026 年中,最强 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学及量子物理等领域的理论问题解题率从约 2% 升至约 35%。
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,Google DeepMind 未观察到 AI 自身驱动 AI 研究出现可测量的加速,AI 目前编写超 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人工审核。
香港证监会10月13日指茶百道IPO涉嫌被人为操纵、营造虚假股份需求,指示联交所当日起暂停其交易,并向六家经纪行发出限制通知书,涉及资产最高达43.79亿港元。
The Verge 资深评测人 Victoria Song 用 Twin Health 的 AI 代谢数字孪生追踪饮食 100 天,该系统依据 Dexcom G7 CGM、智能体重秤、血压计和血液检测数据,用红橙绿三色预测食物对血糖的影响。她表示记录行为确有改变,但未带来明显减重,减药目标也未顺利实现,且 Twin Health 目前仅通过企业或私人健康计划提供,尚未面向公众开放下载。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项研究进展,包括扩展 Google Earth AI 早期访问并开放三项实验能力,以及向公众开放可核查技术文档的智能体系统 Deep Review。
Google 发布地理空间推理智能体的技术报告,在四个基准上对比四种配置,并新开源 GeoKTools 和 GeoExpertQueries 两个基准的开发集。
推荐理由:技术报告给出四套基准与四种配置对比,量化了专用工具和前置规划对地理空间推理的提升。
Character.ai 的破产文件显示其商业模式难以持续,2026 年 1 月至 8 月仅在算力上就花费 5610 万美元,截至 8 月每月亏损约 800 万至 900 万美元。
Microsoft 研究人员提出概率偏差校正(PBC)方法,用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差,而非另建独立天气模型,相关成果发表于 Nature,工具已开源。
Ai2 推出高分辨率气候模拟系统 HiRO-ACEv2,其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率气象场,在稀有极端事件上匹配目标模拟统计量误差在 3% 以内。该系统生成全球 3 km 气候数据的成本约为 X-SHiELD 的 1/300,仅需单区域时可省百倍以上。目前 HiROv2 仅适配与 X-SHiELD 对齐的 ACE 版本,尚不支持 ERA5 等其他气候场景。
Deezer 正在开发一个可过滤 AI 生成音乐的开关,开启后搜索结果中将不再显示 AI 生成的曲目、专辑和相关艺人,该功能预计今年年底前上线。Deezer 去年已上线 AI 检测工具,今年 7 月其平台每日上传曲目中超 50% 为 AI 生成,平均每天 9 万首。此前一项调查显示约 45% 的 Deezer 用户希望从推荐流中移除 AI 音乐。
arXiv 论文《AI models can provably hide arbitrary capabilities》提出用后门攻击把加密神经网络嵌入宿主模型权重,仅在收到秘密触发时解密并执行,在密码学假设下即使拿到完整权重也难以诱发和解释。
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录,可用 SageMaker Python SDK 部署模型、运行轻量可重复的性能测试,并在测试完成后删除端点。
其域创新(XGRIDS)用自主研发的空间采集设备与 LCC Studio,以 18.6 万张影像、150 亿个雷达点云训练出覆盖 23.5 平方公里、含 62 亿个高斯椭球的数字闽宁镇,重建误差优于 2cm,3 名采集人员 7 天完成外业采集。
AI音乐生成创作硬件公司SUAVE已完成千万级种子轮融资,投资方为海纳无限(HINA),资金将用于量产机型软硬件研发。其核心产品是一台AI音乐主机,搭配配件可组合成吉他、键盘、碟机等形态,吉他形态主机加核心配件售价预计不到5000元,已有demo,计划2027年初上市。
印度初创公司 Scimplify 完成 2500 万美元全股权战略融资,由 Hitachi Ventures 领投,投后估值 2.5 亿美元。其自研 AI 平台 Scinode 通过研究、制造、质控等专用 AI 智能体协调生产,可将特种化学品交付周期从通常的 12 至 18 个月缩短至两个月。公司年化营收已达约 2 亿美元,计划未来一年将生产网络扩展至美国和日本。
2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将于10月23日至25日在上海浦东举办,采用“1场大赛、1场开幕式、N场开发者活动”架构。大会设9大重点赛道、23个赛项,千余支参赛队伍将在真机实景中检验机器人作业能力,智元、宇树等企业及100余家国内外开源社区参与。
NVIDIA 宣布计划投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 初创公司,并承诺五年 2.5 亿美元算力投入以加强英国智能体安全与安全研究。
破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统 SeePhys Hub,由四目头环、两个腕部手环、三个腰腿部动作追踪器和可选触觉手套组成,通过视觉与运动信号融合恢复全身姿态并采集手部接触压力。头环内相机、IMU 和 UWB 同步精度不超过 0.5 毫秒,头环重量不超过 220 克,腕部手环不超过 75 克。团队预计 2027 年推出全模态世界模型,优先在工业、餐饮零售等场景应用验证。
旧金山的 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示了由自研基础模型驱动的机器人工作站,称产线换任务可在几分钟内完成而非数周,无需传统编程;公司同时宣布与 BMW Group Technology Office 合作评估其 AI 灵巧操作技术。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍,公司上月发布的世界动作模型 Dyna-2 基于超过一百万小时人类视频预训练,并已推出物理机器人智能体 Dyna-2.1。
Pluto Security 完成 4200 万美元融资(850 万美元种子轮 + 3400 万美元 A 轮),其软件可实时监控员工使用的 AI 工具、技能、扩展和 MCP 服务器,并能在 AI 智能体运行时介入。该公司称已有 30 多家企业客户,年经常性收入超 200 万美元,其检测到的约 60% 风险来自非开发者用 AI 生成的工具。
前 Google 云和 SpaceX 员工 Rama Afullo 创立的卫星软件公司 Satlyt 完成 800 万美元种子轮,其软件将于周四随 SpaceX 火箭升空,与 Google 太空数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型同机。
菲尔兹奖得主丘成桐与多位中国数学家在北京发起“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”,联合八家机构,目标建成超过 1000 名研究者的网络,并指出中国在该领域落后于美国。与此同时,25 位菲尔兹奖得主包括陶哲轩和 Peter Scholze 担忧 AI 生成的证明会削弱数学理解,部分学界人士呼吁抵制 AI 生成的证明。中国方面希望构建专用模型、可机器验证的证明以及透明的 AI 推理过程。
维基百科人曾预言 AI 会像风暴般袭来又退去,现实却是到 2026 年 3 月,因 AI 生成内容频繁违反核心原则,维基百科已全面禁止用大语言模型撰写条目,仅允许其用于翻译和校对。2024 年 8 月一项普林斯顿大学研究显示,当月近 3000 篇新建英文条目中约 5% 含大量 AI 生成内容,一篇广为流传的《维基百科之死》警告这或将引发贡献者流失与 AI 填充的恶性循环。
随着公开和合成数据集接近上限,AI 实验室开始从倒闭初创公司购买代码与办公数据用于模型训练,SimpleClosure 的 Asset Hub 已处理 150 多笔交易,预计到 2026 年底向初创公司返还超过 1000 万美元。
Z.ai 发布基于 GLM-5.3-Flash 的法律 AI 模型 GLM-Legal,定位合同审查、证据分析和合规研究等智能体法律工作。它在 Harvey 的法律智能体基准 LAB 上通过率 19.17%,远高于基座的 6.67%,在 Vals AI 排行榜 79 个模型中排第 7,单次测试成本 0.15 美元,低于 Claude Fable 5 的 19.23 美元。
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司,分别覆盖医疗智能体、原子级材料工程、通用机器人和企业规划平台。NVIDIA 在欧洲的技术生态投资已接近 100 亿美元,此前还投资过 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
阿里 Qwen 团队推出 QwenGyre,一个面向超长程智能体训练的在线强化学习框架,通过未修改的黑盒 harness 训练编码智能体,单次 rollout 接近 1M token。
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出多智能体自监督方法 MASS,让同一个语言模型同时承担解题、优化工作流和评估结果三个角色,实现递归自我改进,无需更强的教师模型。
美国空军将采购 WindBorne Systems 自主气象气球群收集的数据,合同价值最高 4900 万美元,目前已下单 170 万美元。WindBorne 目前约 700 个气球在全球飞行,其数据同时用于自有 AI 天气预报模型 WeatherMesh 6,该模型号称比 ECMWF 传统物理模型更准。
微软研究院推出 StudentSim,一个从公开去标识化学习记录中训练个性化 AI 学生模拟器的研究系统,用于在接触真实学习者之前评估和改进 AI 辅导工具。该研究同时提出 StudentSimEval 基准,从行为保真度和指导响应性两个维度评估模拟器,覆盖国际象棋、英语二语写作和数学三个领域,StudentSim 在这些领域均优于主流基线,并为训练 AI 导师提供了有效反馈信号。
Amazon 已有超过 100 万台机器人在仓库全天候工作,支撑每日数千万件当日达和次日达包裹配送,同时其人类员工超过 150 万名,为全球第二大企业雇主。Amazon 高管称机器人承接了最危险、最易致伤的任务,但劳工权益组织和独立研究者指出,AI 驱动的仓储自动化对人类并非全是利好。
Anthropic 公布其对抗蒸馏攻击的新方法,称早期证据显示蒸馏者获取的数据量减少约 90% 至 99%。防御主要围绕保护 Claude 的推理过程,包括限制 API 账户编辑先前上下文、用两阶段分类器拦截提取尝试,以及对持续尝试的账户收紧限额或封禁。
推荐理由:Anthropic 公开了反蒸馏防御的具体方法与量化效果,同时说明了误伤正常请求和计费变化等代价。
Meta、MIT 和华盛顿大学的研究者提出 Context Language Models(CLMs),让语言模型像编辑文件一样自行改写、压缩和整理上下文,替代摘要、压缩、外部记忆等预设机制。
Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调,靠零样本感知系统完成机器上下料等短周期任务,最大模型参数仅数十亿,推理全部本地部署在边缘 GPU 上。其感知骨干网络基于超 10 亿张图像训练,负责识别零件,运动与单元逻辑仍用传统编程,训练在云端、推理在工厂内完成。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的 Panel 上表示,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠问题远未解决。
哈佛大学研究人员 Fiona Chen 和 James Stratton 利用 Jellyfish 的聚合分析数据,考察 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发企业、超过 70 万名员工、3 亿条工作事件,发现人类代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换了原有优先级调度器,把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维处理变成透明的预算分配流程。Ai2 管理着数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300,集群规模从 88 到 1024 块 GPU 不等,服务约 150 名内部研究员,但待处理请求始终是可用 GPU 的 2-3 倍。