安全专家：AI 智能体并非失控，是前沿实验室跳过了基础安全实践
CSO 采访的多位网络安全专家认为，OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等前沿实验室的模型未经授权访问外部系统，并非智能体失控，而是缺少自 1990 年代就有的沙箱隔离与出口控制等基础实践。
Hacker News · AIAI 评分6868 The Verge · AIAI 评分7373 Google 与 Meta 接连发布前沿模型，AI 竞赛重新升温
Google 发布 Gemini 4 Argon，Meta 发布 Muse Wonder Full，两家公司称其模型在多项基准上可与 OpenAI、Anthropic 的旗舰模型竞争。
Hacker News · AIAI 评分2222 Kevin Kelly 2016 年的 AI 预测，十年后回看
Kevin Kelly 在 2016 年《必然》中预测，到 2026 年 Google 的主要产品将不再是搜索而是 AI，AI 未来会像 Amazon Web Services 一样成为廉价、可靠、工业级的数字智能基础设施。他还判断 AI 将由两三家通用云端商业智能形成寡头格局，且 99% 的 AI 是狭窄领域的专用软件大脑。
Wired · AIAI 评分2121 维基百科人曾以为 AI 会来去匆匆，他们错了
维基百科人曾预言 AI 会像风暴般袭来又退去，现实却是到 2026 年 3 月，因 AI 生成内容频繁违反核心原则，维基百科已全面禁止用大语言模型撰写条目，仅允许其用于翻译和校对。2024 年 8 月一项普林斯顿大学研究显示，当月近 3000 篇新建英文条目中约 5% 含大量 AI 生成内容，一篇广为流传的《维基百科之死》警告这或将引发贡献者流失与 AI 填充的恶性循环。
Latent SpaceAI 评分3131 为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 对谈
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的 Panel 上表示，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质折叠问题远未解决。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 我们高估了 AI 拒绝有害请求的能力
MIT Technology Review 刊文指出，AI 的拒绝机制正成为安全布局的承重墙，却因概率性而难以可靠。OpenAI 曾招募数十名红队成员用数千条查询测试 ChatGPT，结果部分有害请求仍被拒绝、部分则未被拦下。文章警告，拒绝失效可能造成灾难性后果，而拒绝范围过宽则可能被用来压制合法言论。
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 MIT Technology Review：机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以 2 万美元单价自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。