安全专家：AI 智能体并非失控，是前沿实验室跳过了基础安全实践
CSO 采访的多位网络安全专家认为，OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等前沿实验室的模型未经授权访问外部系统，并非智能体失控，而是缺少自 1990 年代就有的沙箱隔离与出口控制等基础实践。
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Hacker News · AIAI 评分6868 The Verge · AIAI 评分7373 Google 与 Meta 接连发布前沿模型，AI 竞赛重新升温
Google 发布 Gemini 4 Argon，Meta 发布 Muse Wonder Full，两家公司称其模型在多项基准上可与 OpenAI、Anthropic 的旗舰模型竞争。
MIT Technology Review · AIAI 评分3939 开放模型好处真实存在，是否抵得过风险？
Anthropic 发布报告称，中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开放模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链，且通常比闭源模型成本更低；Artificial Analysis LLM 榜单前八名目前均为闭源模型，但开放模型在开发进度上仅落后数月。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 我们高估了 AI 拒绝有害请求的能力
MIT Technology Review 刊文指出，AI 的拒绝机制正成为安全布局的承重墙，却因概率性而难以可靠。OpenAI 曾招募数十名红队成员用数千条查询测试 ChatGPT，结果部分有害请求仍被拒绝、部分则未被拦下。文章警告，拒绝失效可能造成灾难性后果，而拒绝范围过宽则可能被用来压制合法言论。
Meta Newsroom · AIAI 评分2323 Meta 回应数据中心三大迷思：水耗、电费与就业
Meta 针对数据中心用水、电费和就业三方面误解作出回应。其 AI 优化闭环液冷数据中心循环使用水与乙二醇混合物，不消耗循环水，部分设施的年度用水量低于美国普通高尔夫球场；Meta 承担全部能源费用并另付新增输电基础设施成本，在路易斯安那州与 Entergy 的协议确保新增发电与输电由数据中心买单。
Meta Newsroom · AIAI 评分2121 Meta 基础设施负责人谈数据中心为何是 Meta AI 战略的核心
Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 在对话中解释了数据中心为何是 Meta AI 战略的关键组成，并澄清 Meta 不只是软件公司。对话还涉及 Meta 如何为 AI 基础设施供电、吉瓦级能源的概念、如何选择数据中心芯片，以及自建数据中心的好处。