Google 发布地理空间推理智能体技术报告并开放早期访问
Google 发布地理空间推理智能体的技术报告，在四个基准上对比四种配置，并新开源 GeoKTools 和 GeoExpertQueries 两个基准的开发集。
推荐理由：技术报告给出四套基准与四种配置对比，量化了专用工具和前置规划对地理空间推理的提升。
Google Research精选AI 评分6262
The Verge · AIAI 评分5656 Anthropic 警告自我复制 AI：小模型或数月内具备蠕虫能力
Anthropic 本周发布博客，称小型 AI 模型可能在“数月内”获得自我复制能力。实验中研究者把 260 亿参数的 Google Gemma 4 拆到 15 台 Android 智能电视盒子上运行，并在模拟 Android 设备网络中让 AI“蠕虫”自动寻找新机器、复制模型并启动；只有 Z.ai 的 GLM-5.2 完成了全网扩散，较小模型只能完成单个步骤。
Ars Technica · AIAI 评分7171 研究称 OpenAI 和 Google 新模型易被诱导生成裸露图像
White Circle 在预印本中披露，使用现成工具和 API 调用，其 RISE 攻击方法可绕过 DALL·E 3、Google Nano Banana 2 和 GPT-Image-2 的安全过滤，约 13% 的请求能生成露骨内容。
The DecoderAI 评分7474 Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解决数十个公开数学问题，成果经同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 自主解决了数十个公开数学问题，相关研究发表在 Science 上。它解出 353 个 Erdős 问题中的 9 个，其中 2 个已悬置 56 年，另证明 OEIS 数据库中的 44 个猜想、解决代数几何中的一个开放问题，并改进了 min-max 优化中一个已知界。
Google ResearchAI 评分5656 Google Research 三个月专利撰写实验：AI 辅助未必让初级律师更快成长
Google Research 与 NBER 发布一项三个月现场实验，在 11 家 IP 律所的 133 名律师中随机分配一款尚未发布的 Google Labs AI 专利撰写助手（现属 Gemini Notebook）的早期访问权。
Google ResearchAI 评分4141 Google Earth AI 的 PDFM 如何用行星级地理空间基础模型赋能全球公共卫生
Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）将匿名搜索趋势、人类移动性、建成环境密度和环境决定因素压缩为按月更新的位置嵌入向量，无需任务特定微调即可接入现有流行病学模型。
Google ResearchAI 评分3535 Google CAPS 研讨会报告：AI 智能体隐私与安全的开放性问题
Google 发布智能体隐私与安全研讨会报告，汇集超 50 位学界与业界专家，指出智能体因非结构化输入、概率性控制流和自主委派三大特性，传统软件安全方法不再适用。报告以情境完整性（CI）理论为基础，提出用情境策略引擎在动作执行前评估其适当性，并倡导系统级沙箱、模型级推理和用户控制的多层防御方案。
Import AIAI 评分2020 Import AI 475：蜂群扩展、Google DeepMind 为生物序列加水印、AI 科学经济
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，一套面向合成生物学的加水印方法，可在氨基酸序列和预测 3D 结构中嵌入可检测信号，在 VEGF-A、SARS-CoV-2 spike protein RBD、PD-L1 三个靶点的湿实验中，水印设计与未加水印版本在命中率、结合亲和力和序列多样性上持平。
Google Research精选AI 评分7272 Google 发布基于 TEE 的联邦学习系统，Gboard 已采用
Google Research 发布新一代联邦学习系统，利用 Trusted Execution Environments（TEE）为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证，Gboard 已采用该系统。
推荐理由：Google 公布基于 TEE 的联邦学习系统设计，并给出 Gboard 的落地进展与训练提速情况。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质加水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名嵌入生物代码，使其在数字模型和合成出的实体蛋白质上均可验证。
推荐理由：Google DeepMind 把水印从数字内容延伸到合成生物，读者可了解其方法与对 DNA 合成筛查的意义。
Google ResearchAI 评分4343 Google 研究提出 Diffusion Controller，统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，通过一个轻量“转向阻尼器”网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。
Google ResearchAI 评分5252 Google Research 发布 AI 视频联合导演框架，自动化长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director，一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架，用于自动化连贯的长视频生成。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预测人类基因组全部 90 亿单字母变异
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，包含人类基因组中全部 90 亿个单核苷酸变异的效应预测，规模约为 AlphaFold Database 的 30 倍，即日起通过免费网站门户、AlphaGenome API 及 Google Antigravity 中的技能开放学术研究使用。
推荐理由：读者可以了解 AlphaGenome Atlas 覆盖 90 亿单核苷酸变异的预测规模，以及 AVI 评分如何同时给出变异排序与分子机制线索。