AI 攻克数学后,下一个目标是什么?
MIT 研究显示,2024 年中至 2026 年中,最强 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学及量子物理等领域的理论问题解题率从约 2% 升至约 35%。
MIT 研究显示,2024 年中至 2026 年中,最强 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学及量子物理等领域的理论问题解题率从约 2% 升至约 35%。
White Circle 在预印本中披露,使用现成工具和 API 调用,其 RISE 攻击方法可绕过 DALL·E 3、Google Nano Banana 2 和 GPT-Image-2 的安全过滤,约 13% 的请求能生成露骨内容。
Artificial Analysis 发布 Harvey LAB-AA v1.1,在法律智能体评测中加入幻觉检查,将幻觉分为与来源矛盾、编造来源内容、无记录支持的具体断言三类,并区分重大与轻微,仅重大幻觉触发 Hallucination-Gated All-Pass Rate 的零分。
推荐理由:Harvey LAB-AA v1.1 加入幻觉检查,并给出六个评审模型在同一子集上的对比数据,读者可据此了解法律智能体评测如何衡量幻觉。
Artificial Analysis 将其 Cyber Index 排行榜扩展到受限访问模型,首个纳入的是仅通过 OpenAI Daybreak 计划开放的 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max),该模型登顶指数并位于成本与能力帕累托前沿。