贝塔无限 BetaMem 论文登上 arXiv，四项记忆基准取得 SOTA

贝塔无限将 BetaMem 全时空多模态记忆架构的写入学习、证据管理与自我改进机制写成论文挂上 arXiv。该方法使用 9B 开源模型 Qwen3.5-9B 生成记忆，在 M3-Bench-robot、LoCoMo、OpenEQA 和 EgoLifeQA 四项记忆基准对比中均取得 SOTA，其中 M3-Bench-robot 的人物理解题达 78.43%。