百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，预训练使用 33.5 万亿个 Token；预训练上下文最高 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。 雷峰网报道称，文心5.5 Flash Base 在多基准测试中刷新同尺寸模型的 SOTA。
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最新进展11月5日 15:15
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。
- 雷峰网百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿Token，预训练上下文最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。
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- 可比范围当前
- 16
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- 1911月5日 17:00
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