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公司与模型

Google / Gemini 最新动态

Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。

13 条精选近 30 天 12 条共收录 47 条

更新

Google / Gemini的精选

今天10月15日周四第 1–13 条
10月14日周三
  1. Google DeepMind91

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者与企业开放 API

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日通过 API 在 AI Studio 和 Gemini 平台向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索 AI Mode 使用。

    推荐理由:Gemini 4 Argon 的完整能力清单与开放入口,可用于比较各前沿模型在编码、科研与安全对齐上的差异。

  2. The Verge · AI84

    Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型,称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等多项基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5,并减少了回避、重复和套话。

    推荐理由:Gemini 4 Argon 的定价仅为竞品约五分之一,读者可据此判断前沿模型的成本竞争格局。

10月13日周二
  1. The Decoder81

    Character.ai 申请破产并挂牌出售,无买家将关停

    AI 聊天平台 Character.ai 已申请破产并挂牌出售,交易预计在 2026 年 12 月初完成,若无人接手服务将关停,期间平台和订阅仍照常运行。公司将原因归于儿童伤害相关诉讼、监管压力和运营问题,其中涉及一名青少年自杀。

    推荐理由:从 2024 年 27 亿美元交易到如今破产出售,这条时间线便于读者看清明星 AI 聊天产品的商业退场路径。

10月7日周三
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的端侧多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可、740M 参数。

    推荐理由:EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出向量截断与内存数据,可据此评估端侧检索方案的可行性。

10月2日周五
10月1日周四
  1. Google DeepMind89

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向可信网络安全防御者开放,并将逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:Gemini 4 Argon 公布输出上限与多项基准成绩,可据此判断前沿模型在长程编码与企业工作流上的位置。

9月30日周三
9月25日周五
9月23日周三
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色声音设计与逐行表演控制,后者面向高并发、低成本场景,支持 100 多种语言。

    推荐理由:官方给出两款 TTS 模型的定制能力、基准排名和接入渠道,可对照现有语音方案评估迁移成本。

9月16日周三
9月8日周二
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,预测人类基因组全部 90 亿单字母变异

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas,包含人类基因组中全部 90 亿个单核苷酸变异的效应预测,规模约为 AlphaFold Database 的 30 倍,即日起通过免费网站门户、AlphaGenome API 及 Google Antigravity 中的技能开放学术研究使用。

    推荐理由:读者可以了解 AlphaGenome Atlas 覆盖 90 亿单核苷酸变异的预测规模,以及 AVI 评分如何同时给出变异排序与分子机制线索。