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Graepel提出用AlphaGo式搜索减少幻觉

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报道摘要

前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创立 Metis Reasoning,主张用 AlphaGo 式搜索与验证解决大语言模型的幻觉问题。其白皮书提出用可核查的“知识账本”替代固化在模型权重中的知识,声称可减少幻觉、给出带来源的解释并支持不重训修改知识。该方案目前仅是研究计划,尚无可用系统、benchmark 或与现有推理模型的对比。

摘自 The Decoder

报道时间线

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10月27日
  1. The Decoder
    前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创立 Metis Reasoning,想用 AlphaGo 思路治模型幻觉

    前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创立 Metis Reasoning,主张用 AlphaGo 式搜索与验证解决大语言模型的幻觉问题。其白皮书提出用可核查的“知识账本”替代固化在模型权重中的知识,声称可减少幻觉、给出带来源的解释并支持不重训修改知识。该方案目前仅是研究计划,尚无可用系统、benchmark 或与现有推理模型的对比。

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