Google Cloud AI Research 开源了 Harness² 递归智能体框架，其思路是在部署阶段改写智能体 harness（围绕模型的外围代码与配置），而非改动模型权重。框架暴露系统提示词、护栏、记忆、工具指引、子智能体、技能、脚本和插件 8 个可编辑组件。
运行环境方面，Harness² 需要 Linux、Python 3.12 或 3.13 及 uv；本地演示可在无模型凭证的情况下运行两种递归模式；需要调用模型的运行则要求 Node.js 20+、Google Cloud CLI 和一个 Vertex AI 项目。LAB 还需 Pandoc 和 Poppler，WorkBuddy-Bench 还需 Docker。
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