DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一个端侧诈骗检测模型，可在新加坡常见手机上运行。该模型在设备本地处理对话数据，采用两阶段流水线：轻量分类器先筛查入站消息，再由微调后的 Gemma 模型分析更大范围对话上下文，以确认威胁或排除误报；检测到操纵性对话模式时在设备上触发实时警告。 DeepMind 称，微调在 GovTech 管理和维护的 GCP 环境中进行，训练数据保持隔离，并严格排除私人或可识别个人信息，仅使用来自诈骗报告与情报源的匿名数据集。消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，无需暴露私人数据。 该合作属于 DeepMind 与新加坡政府“国家 AI 伙伴关系”的一部分，目标是应对诈骗这一安全挑战，同时保护公民隐私。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。