昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0 消费级显卡视频大模型游戏并开源
昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0，称其为第一款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏，并同步开源代码与权重，开源地址为 Hugging Face 上的 Skywork/Matrix-Game-4.0。
推荐理由：给出了单卡 480p 60 FPS 与延迟对比数据，可对照上一代世界模型在算力和实时性上的差距。
#开源/仓库
雷峰网精选AI 评分8383 量子位同新闻AI 评分7878 昆仑万维 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0 游戏世界模型
昆仑万维旗下 Skywork AI 发布 Matrix-Game 4.0，称其为全球首款可在单张消费级显卡上实时运行的游戏世界模型，并已开源模型与代码。该模型把世界状态交给游戏引擎和代码维护、视频模型只负责生成画面，在 RTX 5090 上以 60 FPS 运行，按键到画面响应不到 0.15 秒，显存峰值约 18.5GiB。
MarkTechPostAI 评分6767 Fish Audio 发布 35B 开源权重 MoE 语音合成模型 Drama 3
Fish Audio 发布 Fish Audio Drama 3，一个 35B MoE 文本转语音模型，每 token 约 3B 参数激活，权重已上 Hugging Face 并接入 Fish Audio API。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约 1/300 成本生成 3 km 分辨率极端天气模拟
Ai2 推出高分辨率气候模拟系统 HiRO-ACEv2，其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率气象场，在稀有极端事件上匹配目标模拟统计量误差在 3% 以内。该系统生成全球 3 km 气候数据的成本约为 X-SHiELD 的 1/300，仅需单区域时可省百倍以上。目前 HiROv2 仅适配与 X-SHiELD 对齐的 ACE 版本，尚不支持 ERA5 等其他气候场景。
MarkTechPostAI 评分6464 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，为 24B 参数 MoE 架构，每 token 约激活 2B 参数（模型卡精确值 2.45B），上下文窗口 131,072 token，定位笔记本电脑和小型 PC 上的本地智能体推理。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型，面向端侧运行、可调用工具的智能体。它在 LiveClaw 上得分 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19，在 8 项工具使用与智能体基准中 5 项领先或持平。
推荐理由：LFM2.5-24B-A2B 用 2B 激活参数对比更大 MoE 的端侧成绩与推理速度，可作为端侧智能体选型的参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 在 d1 决策模型家族下开源 d1-3B 和实验性 d1-omni-600M 两款模型，两者均为开放权重并已上线 Hugging Face。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出了端侧与 GPU 延迟实测和七项基准对比，可据此判断小模型做实时决策的可行性。