Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B:面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B,为 24B 参数 MoE 架构,每 token 约激活 2B 参数(模型卡精确值 2.45B),上下文窗口 131,072 token,定位笔记本电脑和小型 PC 上的本地智能体推理。
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B,为 24B 参数 MoE 架构,每 token 约激活 2B 参数(模型卡精确值 2.45B),上下文窗口 131,072 token,定位笔记本电脑和小型 PC 上的本地智能体推理。
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 用户开放,这款稀疏 MoE 前沿模型支持文本、图像、音频和视频输入,单次响应最多可输出 1M token,此前 Gemini 模型为 64K。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个面向长时智能体任务的模型,覆盖编码、法律、金融和计算机操作,支持 100 万 token 上下文与文本、图像、视频、音频输入。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日通过 API 在 AI Studio 和 Gemini 平台向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索 AI Mode 使用。
推荐理由:Gemini 4 Argon 的完整能力清单与开放入口,可用于比较各前沿模型在编码、科研与安全对齐上的差异。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,称超过其他前沿模型。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧运行、可调用工具的智能体。它在 LiveClaw 上得分 48.09,高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19,在 8 项工具使用与智能体基准中 5 项领先或持平。
推荐理由:LFM2.5-24B-A2B 用 2B 激活参数对比更大 MoE 的端侧成绩与推理速度,可作为端侧智能体选型的参考。
Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型,称其在编程、网络安全、科学、金融和法律等多项基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5,并减少了回避、重复和套话。
推荐理由:Gemini 4 Argon 的定价仅为竞品约五分之一,读者可据此判断前沿模型的成本竞争格局。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,距该实验室成立约 14 个月,定位为个人与专业 Agent 任务的 SOTA。
Z.ai 发布基于 GLM-5.3-Flash 的法律 AI 模型 GLM-Legal,定位合同审查、证据分析和合规研究等智能体法律工作。它在 Harvey 的法律智能体基准 LAB 上通过率 19.17%,远高于基座的 6.67%,在 Vals AI 排行榜 79 个模型中排第 7,单次测试成本 0.15 美元,低于 Claude Fable 5 的 19.23 美元。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,这是其首次尝试前沿模型,据 Meta 测试其基准分数与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。
Meta 发布 Muse Wonder 系列两款模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其面向个人与专业智能体任务,覆盖法律、金融、健康等领域及编码场景。
推荐理由:Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出 Active Memory、Active Focus 两项能力,读者可据此判断其在智能体任务上的定位。
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上最高推理强度得分分别为 52 和 56,高于 6 周前 Muse Spark 1.3 (max) 的 48。
推荐理由:对比同门新旧模型与其他旗舰的 Intelligence Index、token 消耗和单价,可快速判断这代 Meta 模型的性价比位置。
Liquid AI 在 d1 决策模型家族下开源 d1-3B 和实验性 d1-omni-600M 两款模型,两者均为开放权重并已上线 Hugging Face。
推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出了端侧与 GPU 延迟实测和七项基准对比,可据此判断小模型做实时决策的可行性。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 43,比上一代 Haiku 提升 26 分。
推荐理由:Artificial Analysis 用自建基准横向对比 Haiku 5.5 与同级小模型,可据此判断小模型的能力与成本取舍。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,其中视觉 grounding 的 Dense 200 得分为 42%,超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由:Mistral 官方给出 ML4 的参数规模、开放权重计划与多项基准对比,可据此判断开放权重模型的前沿位置。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向可信网络安全防御者开放,并将逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由:Gemini 4 Argon 公布输出上限与多项基准成绩,可据此判断前沿模型在长程编码与企业工作流上的位置。
韩国 AI 实验室 Upstage 发布专有推理模型 Solar Mini 4,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 24,较上一代旗舰 Solar Pro 3 的 8 分高出 16 分。
推荐理由:Artificial Analysis 用统一基准拆解 Solar Mini 4 的智力分数、成本与缓存命中,可看清小激活参数模型的性价比边界。
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。
推荐理由:两款实时语音模型分别面向规模化与高复杂度任务,并给出多项语音评测成绩与开放入口。