NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩展欧洲科研界的先进技术获取
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative(关联 RAISE),为欧洲科研界提供加速工具、算力、培训与创业支持。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative(关联 RAISE),为欧洲科研界提供加速工具、算力、培训与创业支持。
北欧正加速建设欧洲重要科技生态,区域内 AI 云预计到 2027 年底部署 1 吉瓦容量,Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Nscale 等参与其中。
欧洲多国城市正联合 ABA Technology、Akila、Honeywell Technologies、K2K 等软件伙伴,基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron 和 Metropolis VSS blueprint 构建物理 AI 智能体与数字孪生,用于交通、能源、公共安全等城市运营。
NVIDIA 宣布对 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 初创公司进行新投资,其中 Boltz 构建生物分子模型与 AI 智能体,Riverlane 研发跨主流量子比特类型的实时纠错软硬件。
针对 NVIDIA Hopper 上 MoE 解码阶段 batch 过小导致 WGMMA 利用率低的问题,Swap-AB 将专家输出维度(N=8192)提升为首操作数,在 H200 上为大 型 MoE 模型带来 2–4% 端到端输出吞吐提升,该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
AWS 发布适配 llama.cpp 的深度学习容器(DLC),可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型推理,并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers,可在 Amazon EKS 上用两个 GPU 节点部署单个 LLM,将 prefill 与 decode 阶段分置于两台 g6.8xlarge 上,并对外暴露一个 OpenAI 兼容端点。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上通过开放 MGX 架构贡献 Vera Rubin 机架与计算托盘设计,并发布 MGX 1.2 规范,支持最高 250kW 机架部署和 5,000A 液冷母线。
Amazon Bedrock 在 9 月上线 OpenAI 的 GPT-6 Astra、Sol、Luna 系列模型,GPT-6 Astra 支持最高 100 万输入 token,Ultrafast 档推理速度最高提升 6 倍、达 300 token/秒。
NVIDIA 开发者用 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿 AI 智能体配合 Omniverse 库,把仿真创意变成可运行应用。Omniverse 提供 GPU 加速的物理、渲染和传感器仿真能力,智能体经自然语言指令生成动画与应用代码。
Anthropic 推出长期网络安全项目 Anthropic Cyber Mission,先从关键基础设施和开源软件两个方向入手。
推荐理由:Anthropic 公布两份网络安全举措与合作伙伴名单,读者可据此了解前沿模型在关键基础设施与开源代码防御中的落地方式。
阿布扎比技术创新研究院(TII)发布 1.6B 参数的语音识别模型 Falcon-ASR,聚焦阿拉伯语及阿联酋方言,同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
英伟达团队以 Nemotron 3 为基础,通过 SFT、RL 与反馈驱动推理分别构建 IOI 和 IMO 专项模型,在 IOI 2026 取得 535.4/600、IMO 2026 取得 30/42,均超过金牌线。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的端侧多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可、740M 参数。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把多模态嵌入压到 740M 参数并给出向量截断与内存数据,可据此评估端侧检索方案的可行性。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,其中视觉 grounding 的 Dense 200 得分为 42%,超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由:Mistral 官方给出 ML4 的参数规模、开放权重计划与多项基准对比,可据此判断开放权重模型的前沿位置。
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard,用客观指标评测开源与多语言 TTS 模型,单模型评测耗时从收集投票的数周缩短到数小时。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将携手 BMW 开展碰撞仿真与工程 AI 合作、与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Mistral 宣布与 Mozilla 合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动,帮助用户梳理复杂搜索、找回此前点击过的内容并基于浏览器标签页溯源信息。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保留完整控制权。双方还支持企业用自有专有数据在受控环境中训练定制模型,并保留数据和由此产生的智能的所有权。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户托管数据。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投,Scaleup Europe Fund 和 PSG Equity 参与联合领投。这是欧洲科技公司有史以来规模最大的股权融资,资金将用于扩展前沿研究、算力、基础设施和商业增长。Mistral 目前业务覆盖 20 个国家,服务包括 Airbus、ASML 和 HSBC 在内的 125 家以上全球企业。
推荐理由:欧洲 AI 公司的超大额融资案例,呈现资本对开源权重与主权 AI 路线的押注逻辑。
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法,用于在特征、数据和模型组件归因中识别 LLM 的关键交互,可扩展到比此前方法大几个数量级的规模。